BT+IT，生物醫(yī)藥與信息技術，當今時代創(chuàng)新最活躍的兩個萬億級產(chǎn)業(yè)。這兩大技術的交叉融合，會碰撞出怎樣的火花？

2023年6月26日，由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、蘇州市人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心主辦、播禾創(chuàng)新中心承辦的第五屆“全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會”（Al Expo 2023）信息科技（IT）& 生物科技（BT）融合創(chuàng)新應用論壇于蘇州國際博覽中心火熱開幕。

張江AI新藥聯(lián)盟輪值主席、上海美迪西生物醫(yī)藥股份有限公司（以下簡稱“美迪西”）創(chuàng)始人&CEO陳春麟受邀出席此次盛會，并與AI、Biotech、MMC方行業(yè)領袖展開圓桌討論，共同探討AI制藥的商業(yè)化之路。

以下內容節(jié)選自微信號：播禾創(chuàng)新

AI制藥的商業(yè)化之路

在一場以AI制藥的的商業(yè)化之路圓桌討論環(huán)節(jié)，眾多嘉賓的探討了“AI制藥的商業(yè)化路徑”，也從各個角度回答了一個核心問題：“AI賦能生物醫(yī)藥的未來是什么？”

從左向右依次為華深智藥聯(lián)席首席執(zhí)行官、薄荷天使基金風險合伙人朱禎平、美迪西創(chuàng)始人、CEO陳春麟、禮來中國創(chuàng)新合作中心科學總監(jiān)胡畏、ReviR Therapeutics（溪礫科技）VP劉陽、英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學官任峰、沃時科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁徐志偉

傳統(tǒng)的醫(yī)藥研發(fā)生態(tài)里，創(chuàng)新企業(yè)的定位大致可以分為CRO和Biotech兩類。但人工智能因為其信息技術的屬性，也讓AI賦能的藥物研發(fā)公司開辟了一條新的路徑AI SaaS，為企業(yè)輸出高效的工業(yè)化軟件。

商業(yè)化路徑?jīng)]有對錯，卻有好壞之分，三條道路擺在面前，AI藥企應該選擇哪一條路？AI很多公司對于自身的定位也比較模糊，并未探索出屬于自己的商業(yè)化模式。

英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學官任峰（左二）

英矽智能的聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學官任峰博士認為，SaaS軟件國外已有公司布局，盡管滲透率很高，但軟件業(yè)務天花板較低；為跨國藥企提供服務的路徑收入確認周期較長，而國內藥企合作的要求較為苛刻，英矽智能更多地將自己定位為AI+biotech的公司，通過快速產(chǎn)生IP，再通過對外授權的方式，實現(xiàn)商業(yè)化的成長。

對于溪礫科技而言，商業(yè)化路徑也較為清楚，公司不僅定位于AI+Biotech，還建立了BD的團隊，積極和MMC達成交流和合作。同時內部也一直再洽談管線的轉讓，已經(jīng)和國內企業(yè)達成了較大的合作意向。

沃時科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁徐志偉認為，AI和商業(yè)化是有三個維度：一個是Timing（時機），即公司成立的時間節(jié)點；二是團隊特性；三是商業(yè)模式，主要是圍繞時機和團隊，找到一個合適的場景并走通。

沃時科技則將自己稱為CRO中的AI賦能者。由于公司發(fā)力AI+逆合成與工藝優(yōu)化場景，沃時科技的主要賦能對象為藥物、CRO和CDMO企業(yè)，幫助這些公司更快更優(yōu)異地合成分子并在合成工藝上進行優(yōu)化，未來也將圍繞這方面業(yè)務進行更多商業(yè)化探索。

阻礙AI賦能藥物研發(fā)的挑戰(zhàn)之一還是營收，在資本寒冬下，整個醫(yī)藥行業(yè)無論是上市公司還是創(chuàng)業(yè)型公司，都面臨著資金流的壓力，公司面臨著提前變現(xiàn)獲取現(xiàn)金流的問題。第二個仍然是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)仍然是困擾制約AI從弱智能變成強人工智能的核心因素。

美迪西創(chuàng)始人&首席執(zhí)行官陳春麟（左一）

美迪西創(chuàng)始人陳春麟博士呼吁大家一起共享數(shù)據(jù)，通過聯(lián)合藥企和AI公司，破除藥物研發(fā)的數(shù)據(jù)孤島問題，這不僅需要公司之間的打通，更需要一種全新的方式打破人們對于數(shù)據(jù)的顧慮，這也是做AI新藥聯(lián)盟的初心，共建生態(tài)鏈。

來中國創(chuàng)新合作中心總監(jiān)胡畏（左二）

談及未來3-5年AI藥物研發(fā)的展望，禮來中國創(chuàng)新合作中心科學總監(jiān)胡畏稱，當前的AI制藥還是人工智能和人的智能的結合，AI更多的作為一個輔助性工具存在，相信不久的未來人工智能應用在藥物早期發(fā)現(xiàn)所占的比例會越來越高。

盡管AI在生物醫(yī)藥也面臨著傳統(tǒng)制藥變現(xiàn)難，研發(fā)難度大的情況，但嘉賓們認為，隨著算法、算力以及數(shù)據(jù)能力的增長，伴隨對生物機制的深入了解，未來有望為行業(yè)帶來更大的變革。

活力與信心，仍然是IT&BT產(chǎn)業(yè)不斷融合的關鍵，也是以ChatGPT為代表的大模型浪潮下，新一輪的創(chuàng)新源泉。

論壇中，既談到了在資本寒冬下藥物利潤率不足，對于AI破局的重要性，也提到了最新大模型下未來生命科學的新發(fā)展，也聊到了賽諾菲宣布“All in AI”的最新新聞。

此次在蘇州舉辦的IT&BT融合應用創(chuàng)新論壇，既是對過去一段時間人工智能在生命科學的討論與總結，也是希望匯集業(yè)內的所思所想，洞見生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的未來，激活合作以及創(chuàng)新能量。

堅信長期主義的力量，在AI+生命科學這個新興交叉產(chǎn)業(yè)尤為重要。