長期以來，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的需求處于一個高速增長的狀態(tài)，但與之矛盾的是，當(dāng)前生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)正面臨著反摩爾定律，耗費 10 億美金已很難再造出一款創(chuàng)新藥，這種矛盾也催生了產(chǎn)業(yè)界對新技術(shù)的渴求。伴隨人類社會進入AI時代，從認識生物到疾病治療，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析再到解決方案，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的不確定性大大壓縮，一定程度實現(xiàn)降本增效。

2023年以來，隨著ChatGPT的大火，模型構(gòu)建范式逐漸從針對特定任務(wù)構(gòu)建特定模型轉(zhuǎn)向可用于多任務(wù)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，“大模型”的構(gòu)建及其在復(fù)雜場景的潛在應(yīng)用受到了廣泛關(guān)注，這為生物醫(yī)藥研發(fā)長期面臨的問題和挑戰(zhàn)給出了全新的想象空間?；诖耍?023年6月26日，由播禾創(chuàng)新主辦的IT&BT融合創(chuàng)新應(yīng)用論壇將于蘇州國際博覽中心正式開幕。美迪西創(chuàng)始人&CEO陳春麟博士受邀參加此次會議，并出席圓桌論壇：AI制藥的商業(yè)化之路。

會議將圍繞生物計算大模型在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多個維度來分享關(guān)于生物計算大模型的構(gòu)建及價值，探討大模型在藥物發(fā)現(xiàn)、工藝、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域的的潛在應(yīng)用價值。此外，大會也將深度聚集多方資源，與政府、科研、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、AI產(chǎn)業(yè)緊密聯(lián)結(jié)，消弭不同背景、不同行業(yè)之間存在的差異，形成資源正向流動的閉環(huán)，共同促進AI for life Science的發(fā)展與使命。